据我了解，眼健现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，康问现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。摘要：题何作为人工智能发展的核心引擎，题何国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。

这就对算力的要求就降到很低，解追可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。今年就消停很多了，光者给出因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。我认为，蔡司大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

所以，答案我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。自2017年以来，眼健人工智能多次被写入《政府工作报告》。

能不能做这个大模型取决于两个因素：康问一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

题何能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。你说小了，解追别人说你自大。

但真正用一用，光者给出我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。对于上述两个问题，蔡司本文撷取了相关节目要点。

报告提出，答案深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。其次，眼健美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

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